Suggerimenti AI
I Suggerimenti AI analizzano la tua strategia o il tuo portafoglio e ti dicono, in linguaggio chiaro, cosa funziona, cosa non funziona e come migliorare. È come avere un revisore esperto che legge i tuoi risultati e ti segnala i problemi che da solo potresti non notare — soprattutto quelli che rendono un backtest ingannevolmente positivo.
Cosa ti dice
L'analisi parte da una valutazione d'insieme — un voto sul backtest e un livello di rischio — e una diagnosi del tipo di strategia. Poi entra nel merito con punti di forza e aree di debolezza.
Un esempio concreto di cosa l'AI sa cogliere: un win rate molto alto (es. 93%) viene segnalato come sospetto, perché è tipico delle strategie che lasciano correre le perdite fino al fallimento invece di tagliarle.
Le raccomandazioni
L'AI propone azioni concrete per migliorare: aggiungere uno stop loss, introdurre un time stop, rivedere i filtri. Ogni raccomandazione è motivata.
Nota importante che l'AI stessa sottolinea: ogni modifica suggerita va validata out-of-sample (su dati non usati per costruire la strategia), per evitare il curve fitting. I suggerimenti sono un punto di partenza da verificare, non una ricetta garantita.
L'analisi del rischio e della robustezza
L'AI commenta le metriche di rischio (Sharpe, Sortino, Calmar, VaR, drawdown) e la robustezza, spiegando in parole cosa significano.
La conclusione
L'analisi si chiude con un giudizio sintetico e la direzione di lavoro.
Come usarla. I Suggerimenti AI sono uno strumento per capire meglio i tuoi backtest e trovare punti deboli, non un oracolo. Le sue indicazioni vanno sempre validate con i test di robustezza prima di fidarsi di una strategia.