KI-Vorschläge
Die KI-Vorschläge analysieren Ihre Strategie oder Ihr Portfolio und sagen Ihnen in klarer Sprache, was funktioniert, was nicht funktioniert und wie man es verbessert. Es ist, als hätten Sie einen erfahrenen Prüfer, der Ihre Ergebnisse liest und Sie auf die Probleme hinweist, die Ihnen allein möglicherweise entgehen — besonders jene, die einen Backtest trügerisch positiv erscheinen lassen.
Die Analyse liefert eine Gesamtnote und ein Risikoniveau, eine Diagnose des Strategietyps, Stärken und Schwächen, konkrete Empfehlungen, eine Einschätzung von Risiko und Robustheit und ein abschließendes Urteil. Unten zeigen drei durchgearbeitete Beispiele, was sie bei sehr unterschiedlichen Strategien produziert.
Beispiel 1 — eine kritische Strategie
Ein schlecht definierter Hybrid (Mean-Reversion-Einstieg, Trend-Following-Ausstieg): benotet mit 2/10, Risiko Kritisch, negativer Sharpe und hohe Stop-Loss-Ausstiegsfrequenz. Die Übersicht zeigt die Design-Widersprüche; die Empfehlungen schlagen konkrete Korrekturen vor, jede out-of-sample zu validieren.
Beispiel 2 — eine optimale Trend-Following-Strategie
Ein sauberer EMA-Crossover-Trendfolger auf US-Tech-Aktien: benotet mit 6/10, Risiko Optimal, ausgezeichnete risikoadjustierte Renditen. Hier deckt die KI die vollständige Analyse ab — Übersicht, Empfehlungen, Risikokennzahlen, zeitliche Robustheit, Signale, Risikomanagement und Verhalten je Marktregime.
Beispiel 3 — ein Krypto-Portfolio
Ein konzentriertes 100%-Krypto-Portfolio (BTC/ETH/SOL): außergewöhnliche Renditen, aber schweres Tail-Risiko und keine Diversifikation. Die KI liest die Risikokennzahlen, die Allokation und den Beitrag und schließt mit einem Urteil zur langfristigen Tragfähigkeit.
Wie man sie nutzt. Die KI-Vorschläge sind ein Werkzeug, um Ihre Backtests besser zu verstehen und Schwachstellen zu finden, kein Orakel. Jede vorgeschlagene Änderung muss out-of-sample (walk-forward) validiert werden, auf Daten, die nicht zum Bau der Strategie verwendet wurden, bevor man einem Ergebnis vertraut.